PPS 材料：AI 服务器中 LCP 的高性价比替代方案

说到AI服务器，相信大家会想起人工智能，网络上的定义是为人工智能和机器学习任务设计的高性能计算平台，LCP材料一度被称为AI服务器的“御用材料”。其低介电损耗（DfPPS材料，可以完美替代LCP材料对AI服务器的应用。

LCP 材料在 AI 服务器应用中的现状与局限

LCP 材料因具备优异的低介电特性，其介电常数通常在 2.9 - 3.3 之间，介电损耗低至 0.002 - 0.004，在高频高速信号传输场景下表现卓越，能有效降低信号损耗，保障信号传输质量，故而在早期被广泛应用于 AI 服务器的高速连接器等关键部件。同时，LCP 具有较高的耐热性，可在 200℃ - 240℃的高温环境中长期稳定工作，尺寸稳定性良好，不易受温度、湿度变化影响而发生变形，为服务器内部精密部件的稳定运行提供了可靠保障。

然而，LCP 材料的局限性也日益凸显。一方面，其制备工艺复杂，生产难度大，导致原材料成本居高不下，这使得采用 LCP 材料制造的 AI 服务器关键部件成本大幅增加，抬高了 AI 服务器整体制造成本，不利于产品大规模推广应用。另一方面，LCP 材料加工成型难度较高，对加工设备与工艺要求极为严苛，生产效率较低，进一步增加了生产成本与时间成本，难以满足 AI 服务器市场快速增长的需求。

PPS材料替代LCP应用AI服务器的优势

成本优势显著，降低服务器制造成本

与 LCP 材料相比，纳磐PPS 材料最大的优势之一在于成本。PPS 树脂原材料价格相对LCP较低，且其加工成型工艺相对简单，对设备要求较低。在注塑、模压等常见加工过程中，PPS材料流动性好，成型周期短，生产效率高，能够有效降低加工成本。以 AI 服务器高速连接器的生产为例，使用 PPS材料替代 LCP 材料后，原材料采购成本可降低 30% - 50%，加工成本降低 20% - 30%，极大地减轻了 AI 服务器制造商的成本压力，使企业在市场竞争中更具价格优势，有利于推动 AI 服务器的大规模普及应用。

良好的加工性能，提升生产效率

PPS 材料具有良好的成型加工性能，其在熔融状态下流动性佳，能够快速、均匀地填充模具型腔，适合采用注塑、挤出、模压等多种常见的塑料加工工艺进行成型制造。而且，PPS 材料在加工过程中对模具的磨损较小，可延长模具使用寿命，降低模具更换与维护成本。同时，较短的成型周期意味着单位时间内能够生产更多的产品，大幅提升生产效率，满足 AI 服务器市场对零部件快速、大量的供应需求。例如，在制造 AI 服务器散热风扇叶片时，PPS 材料可通过注塑工艺快速成型，且产品精度高、质量稳定，相比 LCP 材料的加工过程更加高效便捷。

PPS 材料在 AI 服务器中的实际应用案例

在 AI 服务器散热模块方面，有企业采用 PPS 复合材料制造散热风扇与散热片。PPS 材料良好的耐热性与机械强度，确保了散热风扇在高速运转过程中的稳定性，减少了因风扇变形或损坏导致的散热效率下降问题。经实际应用验证，采用 PPS 材料散热模块的 AI 服务器，在满载运行时，芯片温度相比采用 LCP 材料散热模块的服务器降低了 3℃ - 5℃，有效提升了服务器的散热性能与运行稳定性，延长了服务器的使用寿命。

PPS 材料凭借成本低、成型性好、耐化学性优异等特点，可在中低频、中低温的 AI 服务器与浸没式冷却场景中替代 LCP，尤其适合对性价比要求高的规模化应用（如云计算中心、商用服务器）。随着PPS 纳米复合技术的成熟，其在液冷系统和中高频连接器中的应用边界有望进一步拓展，逐渐替代LCP材料，更好的应用于AI服务器。