减负担、提效益！物联网虫情测报灯成农户 “田间好帮手”

圣启科技物联网虫情测报灯是传统虫情测报灯与物联网、人工智能（AI）技术深度融合的智能监测设备，核心功能是实现害虫的自动化诱集、图像采集、数据远程传输与智能分析，是智慧农业中虫情监测的核心前端设备。它解决了传统测报灯“需人工现场查看、数据滞后、统计效率低” 的痛点，实现了虫情监测的 “无人化、实时化、精准化”。

一、核心定位与优势

物联网虫情测报灯的本质是“虫情数据采集终端 + 物联网传输节点”，相比传统测报灯（如普通杀虫灯、手动记录测报灯），其核心优势体现在：

二、核心组成与工作原理

物联网虫情测报灯的工作流程围绕“诱虫→杀虫→处理→成像→传数据→分析” 展开，硬件由 5 大核心模块构成，软件联动云端平台实现智能管理：

1. 硬件核心模块（前端设备）

光源诱虫：采用特定波长的 LED 灯（如 365nm、405nm），针对不同害虫的趋光性定制（如鳞翅目害虫对 380-400nm 敏感），相比传统黑光灯更节能、诱虫针对性更强；

辅助诱虫（可选）：部分高端机型集成性信息素诱芯（如针对棉铃虫、玉米螟）或食源诱剂，进一步提升特定害虫的诱集效率。

② 杀虫与处理模块：保证虫体完整性（便于识别）避免传统 “高压电网杀虫” 导致虫体破碎（影响图像识别），主流采用低温冷藏 / 热风烘干技术：

害虫被诱入后，通过风扇吸入“处理仓”，低温（-5~0℃）或热风（50~60℃）快速杀死害虫，同时保持虫体形态完整（如翅膀、触角不破损），为后续图像识别提供清晰样本。

③ 成像与计数模块：采集虫情原始数据核心是 “定时自动拍摄 + 图像预处理”，确保数据可用：

高清相机：配置 200 万像素以上工业相机，配合补光灯（避免逆光、阴影），定时（如每 2 小时 / 每 6 小时）拍摄处理仓内的害虫图像；

自动清理：拍摄后通过传送带、毛刷或振动装置，将已拍摄的虫体送入“收集盒”（便于后续人工复核），避免虫体堆积影响下次拍摄；

辅助传感器：同步采集环境数据（温度、湿度、光照、风速），与虫情数据绑定（如高温高湿时蚜虫活跃度更高）。

④ 物联网通信模块：实现数据远程传输是 “物联网” 属性的核心，负责将前端数据上传至云端：

通信方式：支持 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等（根据使用场景选择，如偏远地区用 LoRa，信号好的区域用 4G）；

传输内容：害虫原始图像、环境数据、设备状态（如灯是否正常亮、电池电量、清理装置是否故障）。

⑤ 供电与控制模块：保障设备稳定运行

供电：支持太阳能 + 锂电池（偏远地块无电网）或市电（近电网区域），太阳能板功率通常为 30W 以上，确保阴雨天气续航；

前端设备采集的数据，需通过云端平台实现“存储、分析、应用”，形成完整闭环：

数据存储：云端数据库存储所有设备上传的图像、环境数据、设备日志，支持历史数据回溯（如查询某地块 2024 年 7 月的虫情记录）；

智能识别：集成 AI 虫情识别算法（如基于 YOLO 的目标检测模型），自动对上传的害虫图像进行 “种类识别 + 数量统计”，输出结果（如 “2024-08-29 20:00，棉铃虫 12 只、蚜虫 35 只”）；

可视化管理：通过 Web 端 / APP 端向用户（农业部门、合作社、农户）展示：

实时数据：单设备当前虫情、环境参数、设备状态；

统计分析：区域虫情热力图（如某县东部棉铃虫密度高）、趋势曲线（如近 10 天蚜虫数量增长 30%）；

预警与推送：当虫情数量超过预设阈值（如蚜虫每灯≥50 只），自动向用户推送短信 / APP 预警，提示及时防治。

三、典型应用场景

大田作物监测：如小麦、玉米、棉花种植区，布设多台设备形成监测网络，实时跟踪粘虫、棉铃虫等迁飞性害虫的发生动态；

经济作物园区：如果园（苹果、柑橘）、茶园，针对性监测食心虫、茶小绿叶蝉等，避免害虫大面积危害；

跨境 / 迁飞害虫预警：如在蝗灾、草地贪夜蛾迁徙路径上布设设备，提前预警害虫入侵（如我国南方边境地区用于监测草地贪夜蛾北迁）；

科研与教学：农业科研机构用于收集害虫发生规律数据，支撑病虫害预测模型优化，或作为农业院校实践教学设备。

物联网虫情测报灯是“智慧植保” 的核心入口设备，它通过 “前端自动化采集 + 后端物联网传输 + AI 智能分析”，将虫情监测从 “人工巡检” 升级为 “全天候无人值守”，大幅提升了虫情监测的效率和精准度，为病虫害 “早发现、早防治、精准治” 提供了数据支撑，是减少农药滥用、实现绿色农业的重要技术手段。